L’analyse en composantes principales (ACP ou PCA en anglais pour Principal Component Analysis) consiste à transformer des variables liées entre elles « corrélées » en statistique) en nouvelles variables dé-corrélées les unes des autres. Ces nouvelles variables sont nommées « composantes principales » . Cette analyse permet de réduire le nombre de variables et de rendre l’information moins redondante.
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